Glass LewisがISSと同様の見解を公表。2019年度に刷新した当社取締役会構成を高く評価
当社は、大手議決権行使助言会社のGlass Lewis & Co.(以下「Glass Lewis」)が、当社株主に対し、2020年7月31日に開催予定の当社第181期定時株主総会において当社が推薦する非常に高い資質を備えた取締役候補者全12名に賛成の議決権行使をすることを推奨したこと...
- 2020年07月17日
- 15:50
- 株式会社 東芝
当社は、大手議決権行使助言会社のInstitutional Shareholder Services Inc.(以下「ISS」)が、当社株主に対し、2020年7月31日に開催予定の当社第181期定時株主総会において当社が推薦する非常に高い資質を備えた取締役候補者全12名に賛成の議決権行使をす...
- 2020年07月16日
- 21:08
- 株式会社 東芝
産業・社会を進化させるビジネスソリューションを共創し、参加企業の事業拡大・加速を積極的に支援
当社は、eiicon company(所在地:東京都港区南青山)が運営するオープンイノベーションプラットフォームAUBA(アウバ)※1とともに新規事業の創出を目指して開催している「Toshiba OPEN INNOVATION PROGRAM 2020」において、応募のあった共創プランから、...
- 2020年07月13日
- 12:31
- 株式会社 東芝
スマートレシートにより福島県会津地域の地域活性化、福島復興に貢献
株式会社東芝
東芝データ株式会社
株式会社東芝の100%子会社である東芝データ株式会社(以下、東芝データ)は、東芝データが株式会社東邦銀行(以下、東邦銀行)と連携して進めている「福島県・会津地域におけるスマートレシート®*推進による地域活性化及びデータ連携基盤整備」において、...
- 2020年07月13日
- 11:16
- 株式会社 東芝
遠隔での共同デジタル試作を可能にし、アフターコロナを見据えた新たな自動車開発を実現
株式会社東芝の100%子会社である東芝デジタルソリューションズ株式会社(本社:神奈川県川崎市、取締役社長:島田 太郎、以下 当社)は、自動車メーカーや部品サプライヤーで普及が進んでいるモデルベース開発を進化させ、サイバー空間上で企業の枠を超えた車載システムの共同デジタル試作を可能にする「分散・...
- 2020年07月09日
- 12:06
- 株式会社 東芝
社外の目で3ラインディフェンスのさらなる強化へ
当社は、2020年6月5日に、内部統制システムのさらなる強化への取り組みの一環として、「コンプライアンス有識者会議」を新設することを公表しましたが、本日、コンプライアンスに関する高度な知見を有する外部の有識者として弁護士の小林英明氏と公認会計士の神林比洋雄氏の2名を含め、当社監査委員会委員、...
- 2020年07月08日
- 10:45
- 株式会社 東芝
小型化・低コスト化を実現するソリッドステート式において、従来の機械式と同レベルの200mの長距離測定を達成、柔軟なシステム構成で多様な車種への対応も容易に
当社は、自動運転に不可欠な「目」の役割を担う距離センシング技術「LiDAR」注1において、「ソリッドステート式LiDAR」向けに、長距離測定と高解像度を実現する受光技術を開発しました。
LiDARは、レーザと検出器を回転させることで観測する「機械式」が主流でしたが小型化・軽量化が難しくコ...
- 2020年07月07日
- 10:18
- 株式会社 東芝
当社の生分解性リポソーム技術とIDDKの光学技術を組み合わせ、がんの早期発見と診断精度の向上に貢献
当社はコーポレートベンチャーキャピタル活動の一環として、顕微鏡を使わない顕微観察技術としてマイクロイメージングデバイスを開発している株式会社IDDK(本社:東京都江東区、代表取締役:上野 宗一郎 以下、IDDK)への出資を決め、本年4月17日に出資が完了しました。また同日、当社とIDDKは、...
- 2020年06月17日
- 10:30
- 株式会社 東芝
新型コロナウイルス感染症への対策で、テレワークを推進する企業を支援
東芝デジタルソリューションズ株式会社
株式会社東芝の100%子会社である東芝デジタルソリューションズ株式会社(本社:神奈川県川崎市、取締役社長:島田 太郎、以下 当社)は、eラーニング クラウドサービス「Generalist®/LW」に、在宅勤務などのテレワークを実践的に活用す...
- 2020年06月12日
- 14:55
- 株式会社 東芝
独自の深層学習手法で、カメラ画像に映る群集を高速・世界トップレベルの精度で解析、施設における新型コロナウイルス対策などを低コストで実現
当社は、独自の深層学習手法によって、カメラ画像に映る群集の人数を一般的なPCで高速に計測できる画像解析AIを開発しました。
深層学習方式による解析は一般的にGPU注1などの専用の演算装置を必要としますが、本技術は一般的なPCに搭載されているCPU注2上での高速解析を可能とし、1分間に約1...
- 2020年06月12日
- 09:57
- 株式会社 東芝