横浜市立大学附属病院 化学療法センター 堀田信之センター長および帝京大学医学部附属病院 腫瘍内科 陳昊医師らの研究グループは、システマティックレビュー＊1とメタ解析の手法を用いて新型コロナウイルス感染症（以下、COVID-19）の罹患後症状（いわゆる後遺症）において、より正確な発生率を確認しました。
　本研究成果は、感染症専門医学誌「Journal of Infection」に掲載されました。（2023年2月15日オンライン）

研究成果のポイント

• システマティックレビューとメタ解析の手法を用いて COVID-19の罹患後症状のより正確な発生率を確認した。
• 米国疾病予防管理センター（CDC）基準で7％、世界保健機構（WHO）基準で11%に罹患後症状が発生した。
• COVID-19罹患後症状において、倦怠感（50%）、脳の霧（41%）、頭痛（29％）、記憶障害（28％）の頻度が高かった。

研究背景
　COVID-19による罹患後症状は post COVID-19 condition や long COVIDとも呼ばれ、COVID-19 罹患後に感染性は消失したにもかかわらず、他に明らかな原因がないのに急性期から持続する症状や、あるいは経過の途中から新たに、もしくは再び生じて持続する症状全般をいいます。罹患後症状が永続するかは不明であり、Withコロナ／Afterコロナを考える中で罹患後症状について研究する事は重要だと考えます。その中で、罹患後症状の発生率や各症状の割合に関する報告は多数ありますが、報告により提示されるデータがまちまちでした。

研究内容
　本研究では、システマティックレビューの手法により既存のデータを検索し、メタ解析の手法によりデータを統合し、74,690名のビッグデータによるCOVID-19（オミクロン株）の罹患後症状を解析しました。
　なお、米国疾病予防管理センター（CDC）と世界保健機構（WHO）が異なる罹患後症状の診断基準を提唱しているため、別個に解析しました。その結果、CDCの定義による発生率は7%（95％信用区間＊2：5％-9％）（図1）、WHOの定義による罹患後症状の発生率は11%（95％信用区間：10％-12％）（図2）となりました。