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昭和大学横浜市北部病院消化器センター（工藤進英センター長）は、人工知能（AI）を併用した大腸内視鏡検査について、700名超の患者を対象に診療現場での精度評価を行った。このAIは大腸ポリープが前がん病変（腺腫など）かどうか予測する機能をもち、その精度が90％超であることが、本臨床研究により示された。 AIは、医工産連携研究（昭和大学横浜市北部病院・名古屋大学大学院情報学研究科［森健策教授］・サイバネットシステム社）によって開発されたものである。 　大腸内視鏡で前がん病変（腺腫など）を切除することで、大腸癌による死亡を減らせることが知られているが、前がん病変を正しく診断できる医師は限られている。この問題点をAIで解決すべく、昭和大学横浜市北部病院消化器センターは、名古屋大学大学院情報学研究科・サイバネットシステム社と連携して、前がん病変を自動識別する人工知能（AI）を開発した。AIはオリンパス社製の超拡大内視鏡Endocytoに対応し、学習用画像は昭和大学・国立がん研究センター中央病院・国立がん研究センター東病院・静岡がんセンター・東京医科歯科大学から提供をうけた。 　この精度を評価するため、791人の患者に対し、AIをリアルタイムで用いた大腸内視鏡検査を実施した。この臨床研究は倫理委員会承認の下に実施され、AIは微小大腸ポリープを93.7％の精度（＝腺腫に対する陰性反応的中率）で診断した。結果は米国内科学会雑誌Annals of Internal Medicineに掲載された（論文の影響力を示すインパクトファクターは19.384）。 　本品は薬機法承認申請済であり独立行政法人 医薬品医療機器総合機構（PMDA）における審査中である。診療に影響を与える可能性がある内視鏡診断支援システムは、薬機法承認取得が必要と考えられている。 ■代表者コメント 　内視鏡へのAI応用については国内外で研究が活発化しておりますが、診療現場で評価した前例がほとんど無いため、真の精度は不明でした。本研究では、実際の患者様に御協力頂くことで、現場レベルでのAIの有効性が確認できました。（昭和大学横浜市北部病院 森悠一講師） 【論文名】 Mori Y, Kudo SE, Misawa M, Saito Y, Ikematsu H, Hotta K, Ohtsuka K, et al. ''Real-time use of artificial intelligence in identification of diminutive polyps during colonoscopy: a prospective study''. Ann Intern Med, [Epub ahead of print] ・和訳： 「人工知能による微小大腸ポリープ診断：前向き研究」 森　悠一、工藤進英、三澤将史、斎藤　豊、池松弘朗、堀田欣一、大塚和朗　ほか ・DOI：10.7326/M18-0249 ●論文掲載ページ：http://annals.org/aim/article/doi/10.7326/M18-0249 ●昭和大学横浜市北部病院消化器センターHP：http://showa-ddc.com/ ※図表の引用・転載を禁止します。 ▼本件に関する問い合わせ先（リリース元） 　学校法人 昭和大学 　総務部総務課 出版・フォト係 　TEL：　03-3784-8059 【リリース発信元】 大学プレスセンター https://www.u-presscenter.jp/