～機械学習、コグニティブ・コンピューティングの高まるニーズに応える、「SAS(R) Viya(TM)」製品シリーズの第一弾～
アナリティクスのリーディング・カンパニーであるSAS Institute Japan株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長：堀田徹哉、以下 SAS）は、市場をリードするSASのアドバンスド・アナリティクスをさらに拡張した「SAS(R) Visual Data Mining and Machine Learning」を国内で提供開始することを発表しました。SAS Visual Data Mining and Machine Learningは、機械学習やコグニティブ・コンピューティングの高まるニーズに応える次世代のオープンなアナリティクス・プラットフォームである「SAS(R) Viya(TM)」上で利用できる最初のアナリティクス製品です。
増大し続けるコンピューティング・パワーとビッグデータの蓄積により、機械学習や関連するテクノロジーへの関心がますます高まっています。機械学習とディープ・ラーニングのアルゴリズムは、以前では見つけることの難しかったより深い洞察を導き出します。これらは、セキュリティー・システムにおける顔認証、カスタマー・サービス・アプリケーションにおける音声認識、Eコマースにおける最適なおすすめ商品、車の自動運転、医療診断など、様々な分野において活用が見込まれています。
SAS Viyaの強みは、ソフトウェア市場においてかつてない独自の戦略である「全てに対してオープン」であるということです。SASは従来から、企業が保有するあらゆるIT環境で利用可能な柔軟性のあるソフトウェアです。様々なデータソースにアクセスでき、さらにはオープンソース・ソフトウェアとの連携を強化・補完することで、企業の競争優位性、ガバナンスとビジネス・スピード、そしてアナリティクスの精度向上を支援してきました。SAS Viyaは、このオープン性を革新的な次元へと高めており、業界随一のオープンなプラットフォームに進化しています。SAS Viyaはどのような環境においても、データの種類やサイズに関係なく、様々なビジネス課題に対応し、幅広いスキルセットのユーザーに開かれたプラットフォームです。
SAS Viya の特長
■様々なプログラミング言語・アプリケーションからアクセス可能
SAS Viyaのオープン・アーキテクチャは、SAS言語だけでなく、Python, Java, Luaといった汎用プログラミング言語からも同じようにアクセスすることが可能です。また、REST APIインターフェイスにより、その他全てのアプリケーションに開かれたAPIインターフェイスを提供します。
■全てのユーザーに開かれたインターフェイス
プログラミングだけでなく、ポイント＆クリック操作からも全く同じ機能にアクセスでき、データ・サイエンティスト、デベロッパーからビジネスアナリストまで、全てのユーザーのスキルセットやニーズに最適なアナリティクス機能を提供します。
■幅広いビジネス課題に対応
網羅的なデータ管理機能、探索機能、機械学習アルゴリズムにより、シンプルなビジネス課題から、複雑で高度なビジネス課題まで、幅広い課題に活用することが可能です。
■データ種類、データサイズ、処理の複雑さに対応可能な優れた拡張性
SAS Viyaの優れた拡張性により、データのサイズに関わらず、高度で複雑な処理にも対応可能です。すでに製品として歴史があり、さらに進化した独自のインメモリ分散並列アナリティクス・エンジンは、長年のSASの研究・製品化の結晶であり、データの大きさや、処理の大きさに応じてスケールアウト型で自在にその規模を拡大（または縮小）することが可能です。
■オンプレミス、クラウドを問わないマルチクラウド・アーキテクチャ
SAS Viyaは従来のSASと同様、実行するハードウェアを問うことはありません。SAS Viyaを使用して、数十台、数百台、さらにはそれ以上の規模の大規模なインメモリ分散並列処理を行うハイパフォーマンス・コンピューティング環境も、コスト効率の良いコモディティなハードウェアを利用することが可能です。さらにこの環境を、オンプレミス、プライベートクラウド、パブリッククラウドなど、あらゆるクラウドテクノロジーの上で構築することが可能であり、異なる環境間での開発フェーズから本番フェーズへの移行もシームレスに行うことができます。
このような革新的なオープン・プラットフォームであるSAS Viyaの第一弾製品として、SAS Visual Data Mining and Machine Learningは、AIやコグニティブ・コンピューティングの活用を含む、幅広いアナリティクス・ニーズに応える機能を提供します。ビッグデータのためのデータ加工機能や探索機能、ディープ・ラーニングを含む機械学習のアルゴリズム、自然言語処理や画像処理などのアナリティクスに必要な機能の全てを同一基盤上で実行することが可能です。直感的に操作できるプログラミング環境、革新的なアルゴリズム、高速なインメモリ処理により、複雑なビジネス課題をかつてないほど短時間で解決できます。データ・サイエンティスト・チームやアナリティクス・プロジェクトの生産性が飛躍的に高まり、極めて複雑な課題に対しても、より迅速に、より深い洞察を得ることができます。
SAS マーケティング本部 本部長の北川裕康は、「SAS Data Mining and Machine Learningは、SASの確かな専門知識、長年に渡る機械学習とコグニティブ・コンピューティングの研究・実績に基づいて開発されています。収益性の向上、顧客行動の深い理解、ビジネス・コストの削減といったビジネス価値の創出と同時に、データ活用先進企業の大きな課題の一つであるアナリティクス・チームの生産性を飛躍的に高めます」と述べています。
SAS Visual Data Mining and Machine Learningの特長
■複雑なアナリティクス課題をより短時間で解決
SASの新しいインメモリ・アーキテクチャであるSAS Viya上で予測モデリングと機械学習を実行し、画期的なパフォーマンスを得ることができます。データがインメモリに保持されるため、反復的な分析を行う場合でもデータロードを繰り返す必要はありません。複数のユーザーがコラボレーションに参加して同じデータを探索したり、モデル構築を同時に行うことが可能です。分析モデリングの処理時間は数分、または数秒にまで短縮されるため、極めて難しい課題の解決策もより短時間で発見できます。
■複数のアプローチを速やかに探索し、最適な解決策を発見
分散並列型の分析エンジンが実現する優れたパフォーマンスと、機械学習パイプライン向けに豊富に用意された構成要素を駆使し、複数のシナリオを迅速かつ容易に探索および比較することができます。自動チューニング機能により、複数のシナリオを統合環境でテストして最もパフォーマンスの高いモデルを見つけ、精度の高い答えを得ることができます。
■データ・サイエンティストの生産性が飛躍的に向上
単一の統合インメモリ環境を活用することで、データ・サイエンティストやその他の分析担当者の生産性が飛躍的に高まります。データのアクセスと準備から探索的分析の実行、機械学習モデルの構築と比較、予測モデル導入用スコアコードの作成まで、アナリティクスに必要な様々な作業をかつてないほど迅速に行うことができます。
SAS Data Mining and Machine Learningの詳細については、以下をご覧ください。
http://www.sas.com/ja_jp/software/analytics/data-mining-machine-learning.html
SAS Viyaについて
SAS Viyaは、SASのインターフェイスをはじめ、Python、Lua、Java、REST APIを使い、SAS Analyticsのパワーをクラウドで利用できるようにデザインされた革新的なアナリティクス・プラットフォームです。SAS Viyaプラットフォーム上で利用できる新しいアナリティクス・ポートフォリオは、一貫性と管理の容易さをそのままに、多様なユーザー層に向けて設計されています。
＜SAS Institute Inc.について＞
SASは、アナリティクスのリーディング・カンパニーです。SASは、革新的なアナリティクス、ビジネス・インテリジェンス、ならびにデータ・マネジメントに関するソフトウェアとサービスを通じて、80,000以上の顧客サイトに、より正確で迅速な意思決定を行う支援をしています。1976年の設立以来、「The Power to Know(R)（知る力）」を世界各地の顧客に提供し続けています。
*SASとその他の製品は米国とその他の国における米国SAS Institute Inc.の商標または登録商標です。その他の会社名ならびに製品名は、各社の商標または登録商標です。
