日本電信電話株式会社のリリース一覧

世界初、数値予測モデルにおいて環境変化に自律適応可能なAIアルゴリズムを開発 ~教師なしデータのみでセンサデータなどの回帰予測精度を維持~

発表のポイント: 深層学習において、数値予測モデル(回帰モデル)を学習時と運用時(テスト時)の環境変化に自律的に適応させるAIアルゴリズム「テスト時適応技術」を世界で初めて開発しました。 本成果では、学習環境と運用環境の特徴ベクトル分布を近づけるようにモデルを補正することで、安定し...

NTTパビリオン「PARALLEL TRAVEL」にPerfumeの参加が決定 さらに4月2日(水)にはライブパフォーマンスを生配信

 日本電信電話株式会社(本社:東京都千代田区、代表取締役社長:島田 明、以下「NTT」)は、4月13日(日)から開幕する2025年日本国際博覧会(以下「大阪・関西万博」)にてNTTパビリオンを出展いたしますが、当パビリオンの体験にスペシャルパフォーマーとして世界的ユニットPerfumeに出演い...

世界初、大型核融合装置のプラズマ閉じ込め磁場予測に高精度なAI手法を適用 ~QSTとNTTの共同研究成果が革新的な技術の実用化に向けて進展~

発表のポイント: 核融合装置のプラズマ閉じ込め磁場を複数のAIを活用して予測する手法を開発。トカマク型超伝導プラズマ実験装置JT-60SAに適用し、プラズマ位置形状を高精度で再現するとともに、高速で状態が変化するプラズマ予測へのAI活用の可能性を開拓。 QSTとNTTの連携協力協定...

大規模災害発生時におけるネットワークの早期復旧に向けて船舶を活用した実動訓練を実施

 NTTグループ(日本電信電話株式会社、東日本電信電話株式会社、西日本電信電話株式会社、株式会社NTTドコモ、NTTコミュニケーションズ株式会社)、KDDI株式会社、ソフトバンク株式会社および楽天モバイル株式会社の8社は、2024年12月1日に共同で運用を開始した「大規模災害発生時におけるネッ...

「2025 J–Winダイバーシティ・アワード」にて「アドバンス部門 準大賞」を受賞

 日本電信電話株式会社(本社:東京都千代田区、代表取締役社長:島田 明、以下「NTT」)は、特定非営利活動法人ジャパン・ウィメンズ・イノベイティブ・ネットワーク(NPO法人J-Win)が主催する「2025 J–Winダイバーシティ・アワード」において、本日、企業賞アドバンス部門で「...

メモリとプロセッサを分離した新たな量子コンピュータのアーキテクチャを提案 ――移植性の優れた高メモリ効率な設計で実用的な量子計算への道を切り拓く――

発表のポイント 「コピーできない」という量子力学の制約のもとでメモリとプロセッサの役割を再定義し、汎用性と移植性に優れたロードストア型誤り耐性量子コンピュータの設計を新たに提案。 実用的な量子計算において、従来の量子コンピュータと比較して計算時間の増加を約3%に軽減しつつ、必要なハ...

6G時代の高機能サービスの利用に向け、ネットワークとサービスの連携によるコンピューティングサービスのオンデマンド一括制御の実証に成功

~In-Network Computingによる6G時代のAI活用に向けて前進~
発表のポイント: 低遅延・帯域確保サービスなどに適した品質をオンデマンド・ワンストップで実現するため、モバイルネットワークのコントロールとサービスのコントロールを連携させたエンドツーエンドアーキテクチャを実証 標準APIを拡張したアーキテクチャを実装し、モバイルネットワークとサービ...

IOWN APN接続による離れた2つの病院間での遠隔手術支援を実証 ~手術支援ロボットの高精度かつ安定した遠隔操作、同一手術室にいるようなコミュニケーション環境を実現~

発表のポイント: 離れた病院間で初めてIOWN APNを利用した手術支援ロボットによる遠隔手術支援を実証 大容量・低遅延の映像と高品質な音声の組み合わせにより、まるで同一手術室にいるかのような臨場感あるコミュニケーション環境を実現 遠隔手術支援の将来の応用可能性をIOWN AP...

NTT、NOKIA、アンリツ、IOWNオールフォトニクス・ネットワーク(APN)を用いて、世界で初めてモバイルフロントホールの動的経路変更の実証に成功

~トラフィック変動に応じた動的な基地局拠点運用により、電力効率の高いRANネットワークの実現をめざす~
発表のポイント: IOWN Global Forumのアーキテクチャに基づき、IOWN APN を5G RAN基地局のアンテナ側装置(Radio Unit/RU)と制御側装置(Distributed Unit/DU)の間のモバイルフロントホールに適用し、 動的な経路変更の実証に成功。 ...

「二分決定グラフ」の演算にかかる最悪時間計算量を証明 ~計算機科学分野の数十年来の未解決問題を解決~

発表のポイント: 二分決定グラフは集合の集合を圧縮して表現することができるデータ構造です。これまで最悪時間計算量が未知であった二分決定グラフの多数の演算について、入力のサイズに対して演算の実行に指数的に時間がかかる事例が存在することを示しました。 本発見は今後二分決定グラフを用いた...

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