日本電信電話株式会社のリリース一覧

May Mobility, Inc.とNTTグループの協業による「e-Palette」を活用した自動運転実証実験の開始

　May Mobility, Inc.（以下、May Mobility）と日本電信電話株式会社（以下、NTT）は、NTT中央研修センタでの実証実験拠点の立ち上げ等の協業を通じて、自動運転サービスの社会実装に向けた取り組みを推進しております。 　この度、実証実験拠点で活用する車種に、「e-Pa...

衛星画像データを活⽤した、植⽣および⽣物の広域推定技術の開発に着⼿ 〜⾃治体・企業のネイチャーポジティブ戦略策定⽀援ソリューション開発に向けた実証開始〜

　日本電信電話株式会社(以下 NTT)、株式会社バイオーム(以下 バイオーム)、NTTコミュニケーションズ株式会社(以下 NTT Com)、NTTコムウェア株式会社(以下 NTTコムウェア)、株式会社NTTデータ(以下 NTTデータ)、株式会社NTTドコモ(以下 NTTドコモ)の６社は、リモー...

6G時代に自動車や列車での安定した大容量通信を実現する、分散MIMOの実証実験に成功 ～車両の高速走行時や高速移動の他車両による遮蔽時にも高周波数帯で安定した通信を提供～

発表のポイント： アンテナ数が増加することで端末の追従が困難になる課題に対し、最適なアンテナとビームの組み合わせを1アンテナ時と同じ時間で検出できる技術の実証実験に成功 無線端末の高速移動に伴って使用するアンテナが切り替わる際に発生する通信品質の低下を抑制できる技術の実証実験に成功...

NTTが令和6年度「なでしこ銘柄」に選定

　日本電信電話株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：島田　明、以下「NTT」）は、経済産業省・東京証券取引所より令和6年度「なでしこ銘柄」に選定されました。NTTは初の選定となります。 「なでしこ銘柄」について 　「なでしこ銘柄」は、女性活躍推進に優れた上場企業を...

6G時代の大容量無線バックホールの構築に向けて前進 ～双方向無線通信装置を用いて80 GHz帯で世界最速の毎秒140ギガビット伝送に成功～

発表のポイント： 　2022年からNTT、ドコモ、NECは6G実現に必要となる技術や課題に向け取り組みを進めています。今回の発表は6G時代の無線需要に備え、テラビット級の大容量無線伝送の実現をめざした取り組み成果です。 実用化が進んでいる既存の無線システムの周波数帯である71 GHz...

2025年日本国際博覧会におけるIOWNを活用した様々なユースケースの創出

　日本電信電話株式会社（以下、NTT）は、2025年日本国際博覧会（以下「大阪・関西万博）を舞台に、日本国際博覧会協会や様々な大阪・関西万博への参画団体とともに、IOWN All-Photonics Network（APN）を活用した未来のユースケースを万博会場内外に実装します。 ① O...

2025年日本国際博覧会におけるNTTパビリオンでの体験を発表

　日本電信電話株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：島田　明、以下、NTT）は、2025年日本国際博覧会（以下、大阪・関西万博）に出展するNTTパビリオンで提供する体験について発表します。 １．体験・演出内容について ＜パビリオン内の体験概要＞ 　NTTパビリオンの体験テー...

同じ速さのはずなのに、手で感じる速さが変わる新たな触覚錯覚を発見～XRでの豊かな触体験につながる世界初の成果～

発表のポイント： 皮膚上をバーチャルに動く物体の速さの感じ方が変わる錯覚を発見しました。 この発見は、独自に構築した、皮膚に対して情報を広範囲・高密度に提示できる実験専用の触覚インターフェース（触覚提示装置）を活用することで初めて得られたものです。 この知見を活かすことで、XR...

2025年日本国際博覧会でのNTTパビリオンスタッフユニフォームを公開 ～ANREALAGEデザイナー 森永邦彦氏がデザイン～

　日本電信電話株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：島田　明、以下「NTT」）は、2025年日本国際博覧会（以下、大阪・関西万博）でのNTTパビリオン※１（以下「NTTパビリオン」）において、スタッフが着用するユニフォームを公開いたします。 　世界で活躍するファッションブランド「A...

世界初、数値予測モデルにおいて環境変化に自律適応可能なAIアルゴリズムを開発 ～教師なしデータのみでセンサデータなどの回帰予測精度を維持～

発表のポイント： 深層学習において、数値予測モデル（回帰モデル）を学習時と運用時（テスト時）の環境変化に自律的に適応させるAIアルゴリズム「テスト時適応技術」を世界で初めて開発しました。 本成果では、学習環境と運用環境の特徴ベクトル分布を近づけるようにモデルを補正することで、安定し...

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