日本電信電話株式会社のリリース一覧

豪雨時の道路寸断リスクを可視化する被災予測技術を確立 ～現地調査なく簡易にすばやく全国の道路を評価～

発表のポイント： 技術確立済である通信設備に対する災害時の被災予測技術を応用することで、豪雨時の道路被災予測技術を確立しました。 本技術は、NTTがこれまで蓄積してきた災害時の点検データから構築した予測モデルを活用することで公開情報のみで道路被災予測が可能であり、全国どこでも短時間...

エッジコンピューティングの品質制御による遠隔収穫ロボット操作に成功 ～ユーザビリティの高いスマート農業の促進に貢献～

発表のポイント： 東京都の収穫ロボット操作者が、イチゴの収穫適否の画像処理を付加された映像を見ながら秋田県の圃場にあるロボットを遠隔操作して、秋田-東京間直線距離約400km離れた場所のイチゴを収穫する実証を実施。 通信品質の変動にも高い操作性を維持し、ロボットを精度高く操作しイチ...

世界初、量子時代にも対応できる安全かつ高速な高機能電子署名技術を開発～5大陸間で2.5秒での署名生成を実証、行政や金融のインフラ基盤を支える仕組みを実現～

発表のポイント： 量子計算機に対する安全性に対応し、高速かつ安全な分散型の電子署名を世界で初めて開発しました。 世界5大陸にあるサーバ間で署名生成を平均2.5秒で生成できることを実証し、現実のネットワーク上でも安定して使える性能を確認しました。 電子投票や行政サービス、金融のシ...

スポーツ支援サービスにおける女性アスリートの特徴に着目した相対的エネルギー不足の予防（Relative Energy Deficiency in Sport ）、解消にむけた共同研究を開始

　NTTプレシジョンメディシン株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：是川幸士、以下「NTTプレシジョンメディシン」）と、日本電信電話株式会社（東京都千代田区、代表取締役社長：島田明、以下「NTT」）、医療法人財団 小畑会 浜田病院（東京都千代田区、理事長　中川　菜実、以下「浜田病院」...

半導体薄膜の材料分析にAIを活用し、自動化に成功 ～光通信用デバイスの製造業務の効率化に貢献～

発表のポイント： 光通信用デバイスに用いる半導体薄膜の成膜条件（原料ガス量）を、半導体物性の知識を取り入れた機械学習により自動導出する手法を実現しました。 本手法は、目的とする組成の半導体薄膜を効率的に成膜でき、光通信用デバイスの製造コストの削減や、同デバイスの製造業務のDigit...

世界初、鋼材を使用したインフラ施設の画像から腐食の進行を予測する技術を確立 ～道路橋等の様々な施設の将来状態を把握し、点検周期と補修時期を最適化することで保全コストを縮減～

発表のポイント： 道路橋等のインフラ施設の撮影画像から数年後の鋼材腐食の広がりを予測した画像を生成できる技術を確立 鋼材における腐食領域の増加率※1 を平均誤差※2 10％未満の精度で予測 将来の腐食状況を施設毎で正確に把握できるため点検の周期や補修工事の時期の最適化が可能にな...

IOWN APNにおいて、任意の場所から、必要な時だけタイムリーにAPNに接続する基本技術実証に成功

発表のポイント： IOWN APNにおける新たな接続形態として、任意の場所から、必要な時だけオンデマンドでAPNに接続できる機能の実証に成功いたしました。 オンデマンドでAPNに接続するユースケースとして、例えば、スポーツの試合の映像を放送局に送り放送局で編集する場合、試合の場所が...

LLMの追加学習なしで決められた長さ以上のテキストを生成可能な技術を開発 ～独自の位置符号化機構によりLLMの学習コストの削減に貢献～

発表のポイント： 多くのLLMで採用されている位置符号化※1であるRotary Position Embedding(RoPE) ※2がウェーブレット変換の一種であることを解明し、ウェーブレット変換※3が位置符号化に有効である可能性を示しました。 ウェーブレット変換を応用した独自の...

世界初、ドローンを使用した雷の誘発・誘導に成功 ～空飛ぶ避雷針として街やインフラ設備を守り、雷被害ゼロの社会をめざす～

発表のポイント： 電界変動を利用した、ドローンによる雷の誘発・誘導に世界で初めて成功しました。 ドローンに雷が直撃しても誤作動・故障させない、かつ、市中のドローンに具備することができる耐雷ケージの設計手法を考案し、自然雷で実証しました。 将来的には、空飛ぶ避雷針として街やインフ...

超高精細映像からのリアルタイムAI推論をエッジ/端末上でも実行可能にするAI推論LSIを開発 ～AI推論の解像度制約を4Kに拡張し、リアルタイムかつ低電力での動作を実現～

発表のポイント： 4K等の超高精細映像に対するリアルタイムAI推論処理を、電力制約の厳しいエッジ/端末上でも実行可能にするAI推論LSIを開発しました。 例えばドローンに本LSIを搭載することで、地上150mから広域に渡り人やモノを検出、目視外で安全航行しながら設備点検などが可能に...

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