テクノロジー・IT

「マイナビ 2021年卒大学生活動実態調査（10月1日時点）」の速報版を発表

～10月1日時点の内定率は80.6％で、依然前年を下回って推移～株式会社マイナビ（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：中川信行）は、2021年3月卒業予定の全国の大学生、大学院生（5,117名）を対象に実施した、「マイナビ 2021年卒大学生活動実態調査（10月1...

2020年10月16日
11:06
株式会社マイナビ

「近大マグロ中骨エキス入りあおさのみそ汁」販売開始　「近畿大学水産研究所　はなれ」で人気の味をご家庭でも！

近畿大学（大阪府東大阪市）と、近畿大学発のベンチャー企業である株式会社アーマリン近大（和歌山県白浜町）は、令和2年（2020年）10月16日（金）から、新商品「近大マグロ中骨エキス入りあおさのみそ汁」（フリーズドライ商品）を和歌山県のお土産店等で発売します。【本件のポイント】 ●...

2020年10月15日
20:05
近畿大学

【武蔵野大学】対面授業一部再開！　データサイエンス学科生自ら、Slackと連動した検温・体調管理アプリ「cd../」を開発　～学生・教員のヘルスログ管理の負担を軽減～

武蔵野大学（東京都江東区）データサイエンス学部データサイエンス学科生が、Slack連動型検温・体調管理（ヘルスログ）アプリ「cd ../」（COVID-19 Health Check System for MUDS）を開発しました。データサイエンス学科では入構時の検温チェックに加え、体温測...

2020年10月15日
20:05
武蔵野大学

ユナイテッド、DXの基本から成功事例まで解説したハンドブックを無料公開

ユナイテッド株式会社（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長兼執行役員：早川与規、証券コード：2497、以下ユナイテッド）は、「DXハンドブック2020～基本から成功事例まで解説～」を公開したことをお知らせいたします。資料ダウンロードはこちら：https://forms.gle/viT...

2020年10月15日
16:49
ユナイテッド株式会社

【ウェビナー開催に関するお知らせ】ラクスルCEO が語る DX 既存産業の仕組みをディスラプトする新規事業の作り方

ユナイテッド株式会社（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長兼執行役員：早川与規、証券コード：2497、以下ユナイテッド）は2020年10月22日 (木) 18:00-19:00に「ラクスルCEOが語るDX 既存産業の仕組みをディスラプトする新規事業の作り方」と題した参加無料のウェビナーを...

2020年10月15日
16:33
ユナイテッド株式会社

マイナビ、「2020年高校生のアルバイト調査」を発表

アルバイトをしている高校生は19.4%で、昨年から6.6pt減新型コロナウイルスの影響でバイト未経験者が増加株式会社マイナビ（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：中川信行）は、全国の15～18歳の高校生男女（高専、専門学校は除く）を対象とした「2020年高校生...

2020年10月15日
14:00
株式会社マイナビ

楽々イノベーション・フォーラムオンライン開催します！！　　　～　ニチリン様、ユウキ食品様　ご講演　～

　住友電工情報システムは、楽々イノベーション・フォーラムをオンラインで開催します。　昨今多くの企業が働き方改革に取り組み、まだまだ各企業が模索を続ける中、その中心となるのがITであるといっても過言ではありません。エンタープライズシステム分野では、開発したシステムが大規模、高負荷にも...

コードレビューを簡潔かつスピーディーにするための機能強化のほか生産性がさらに向上できる多数の機能を追加
オープンソースプロジェクトおよびビジネスユースを含む、ソフトウェアの開発プラットフォームを提供するGitHub, Inc.（本社：米国サンフランシスコ）は、10月14日（米国時間）に、ユーザーからのコメントなどへの対応も含め機能を強化したGitHub for mobile（https://...

「マイナビ 2020年度既卒者の就職活動に関する調査」を発表

～既卒者の内定率は34.4％で、現役学生の半数以下に。昨年よりも現役学生との差が広がっており、コロナ禍の影響を嘆く声が集まる～株式会社マイナビ（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：中川信行）は、既卒者を対象とした「マイナビ 2020年度既卒者の就職活動...

2020年10月15日
13:12
株式会社マイナビ

【東芝】生活習慣病の発症リスクを下げる生活習慣改善ソリューションを提案するAIを開発

生活習慣の改善策提案サービスの2021年4月開始を目指し、パートナー企業とともにwith/afterコロナの健康増進をサポート
　当社は、健康診断データ、問診データ（生活習慣）、レセプト情報*1の解析により、生活習慣病発症リスクを低減するソリューション提案AIを開発しました。2018年10月に発表した生活習慣病の発症リスク予測AI*2と組み合わせることで、現在の健康診断結果等から将来のリスクを予測・提示するだけでなく、...